来源
：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_28231203

未来，
，扫下你的脸，
，
，可能就知道你得啥病了。。。。。。
。。。
。。

没在瞎掰，，，，最近的一项研究成果，
，，
，还真让咱看到了一点眉目。。。。

北大的一个研究团队，
，，搞出来一个 AI ，，说是用热成像仪扫一下脸，
，就能检测出有没有高血压、、、
、糖尿病和脂肪肝等慢性病
。。。
。

还能用它来预测尊龙时凯的衰老状况和健康状况，，，之后用它来检测心血管类的疾病，，
，也不是没可能。。

可能跟大部分差友一样，，，刚看到这个研究的时候
，
，，世超觉得这类研究顶多算个实验室成果。。没想到在查了之后发现，，，这类技术科其实学家们早就在搞了
，，
，而且已经有不少实际应用的案例了
。。。

就比如有不少护肤企业，，，都整出了扫脸推荐产品的应用，
，可以通过面部识别
，，，
，帮用户获取皮肤状况。。

而且整个过程，，
，
，还是基于皮肤病学分级系统进行评定的
，，，几乎可以达到皮肤科医生的级别
。
。。

甚至在前些年，，
，，他们还基于这个技术搞出来一个硬件，，，套在手机上面，
，，，就能让摄像头看到更多的面部细节，，，几分钟就能给你递出一份完整的皮肤研究报告出来。。

除了识别最基础的皮肤状况外，，，人脸识别还能帮尊龙时凯看不少其他的病。。

早在 2014 年，，，，美国有个名叫 FDNA 的企业，
，已经整出来一个 “ 扫脸看病 ” 的应用程序 Face2Gene 。
。

基本上关注这个领域的都知道它们的大名，，，相关报道也不少。。

它呢，，光看脸就能对人进行基因筛查，，，专门用来诊断各种罕见的遗传综合症，，还能附带检测一些自闭症类的情绪疾病
。。。

到现在为止，，，
，它能准确识别出的，，，就有 300 来种疾病。。

像是前几年，，， Face2Gene 就提前帮一个小女孩诊断出了 Wiedemann Steiner 综合征（ 一种基因变异引起的罕见疾病 ），
，，当时，，，各种典型的躯体症状都还没显现出来。。。。

而且今年年初，
，，，日本针对它整了个研究，，结果发现 Face2Gene 在筛查先天性变形综合征的时候
，，准确率能高达 85.7% 。。
。。

等于是医生在诊断前，
，用它来当个初筛工具都没啥问题
，
，，，也有不少医院这么做了
。。。

据泰晤士报消息，
，，，英国的一家医院用 Face2Gene ，，
，，给儿童筛查基因疾病
，，，
，能在几秒内就识别多种疾病的 2000 多种面部特征，
，，给医生们省了不少精力。。。

类似的技术还有很多，，，，就在上个月，
，，，墨尔本大学的一个研究团队也整出来个工具，
，，能通过识别面部肌肉，，
，，来判断是不是中风了，，，
，准确率也高达 82%
。。。。

还有在老龄化严重的日本，，，他们对 AI 辅助诊断的技术也是贼上心。。

今年 CES 展上
，
，
，
，日本电气（ NEC ）的新产品还拿下了人工智能创新奖，
，，，只需要 10 秒
，，，就能从一个人的脸上，
，，估算出他的脉搏率、
、、、氧气水平和呼吸频率
。。。。

而且 NEC 还打算在多模态生物特征认证上下更多的功夫，，
，也就是说，，不光要识别人脸
，，，还要识别虹膜等等，，好让检测的准确率更上一层楼。。

反正近些年来，，
，识脸看病的产品是越来越多了，，不过大伙们心里可能还都有这么一个疑问，
，光靠一个面部识别，
，是怎么看出这么多病的？？？

其实这还真有非常严谨的科学证明，，人脸的生长是由基因决定的
，，，大概有 6000 多种基因，，都和人脸的长相有关。。。
。

要是缺少某个基因，，，或者其中一个基因突变了，，，
，也都会立马反映在人脸上，，比如影响眉毛、、、鼻底或者脸颊的形状等等。。
。

并且按照理想状况，，，
，光靠面部识别，，就能诊断出像唐氏综合征、、、儿童早衰症等上千种基因类疾病。。。

但在一般情况下
，，，咱提到的这些细微变化，，，光靠肉眼可能连医生都察觉不到，，
，而相较之下，，， AI 就敏感得多了。。

就拿 Face2Gene 来说，，它能在极短的时间内，
，对面部数据进行几百万次运算，，，，包括眼睛有多斜、、、、睑裂有多窄
、、耳朵有多低等等，，，它都能详细的量化分析，，，，进而列出可能的疾病。。。

另外，，，，面部各个区域的温度，，也会根据不同的疾病有微小的变化，，，，像是咱开头提到的识别高血压和糖尿病，，就是基于这个原理。
。。

它会先通过热成像仪扫描出人脸部的 3D 图像，，，
，再根据不同区域的温度状况
，，，，预测可能出现的慢性病。。
。。鼻子变冷和脸颊变暖就是血压升高的明显迹象。。。。

当然
，，用 AI 面部识别看病，，
，可不是说要把医生给取代掉，
，本质上它还只能起到帮医生们做特定疾病初筛的作用。。。

原本判断一个疾病，，可能要把和面部表情相关的 6000 多种基因全都筛查一遍，，要是用上 AI ，，，，在它的排查下，，，通常检查一两种基因就能搞定。。。

但话又说回来，， AI 要实现这些的前提，，除了有强大的算法外，，还得有充足的患者数据。。。

而这是这类 AI 现在要解决的头等大患。。还是 Face2Gene ，
，虽然它识别某些基因疾病的准确率已经相当高了
，，，，但也仅限于白人患者，，要是换个肤色或种族的患者
，，就不一定能诊断出来了。。。
。

有这么大差别的原因也很简单，，
，因为它用来训练的数据库里，，，，大部分都是欧美那边的白人患者
，，，很少有其他肤色或种族的数据。。

像是在欧美那边，，
，，判断唐氏儿的一个标准就是看眼睛是不是向上倾斜的，，而在东南亚，，，很多正常人的眼睛也有这个特征
。。。

所以针对不同种族和肤色的患者
，， AI 算法也还是得设定好对应的评判标准
。。

但不管怎么说，，， AI 看脸识别病总归是利好你我他的技术
。。。。

世超倒真挺期待在手机里上线这类 App 的，，扫个脸就能看病，
，那多方便啊。。
。。。
。。。

撰文：松鼠